Si entèlijans atifisyèl yo konsidere kòm yon vwayaj soti nan A rive nan B, sèvis cloud computing se yon ayewopò oswa estasyon tren gwo vitès, ak edge computing se yon taksi oswa yon bisiklèt pataje. Edge computing se toupre bò moun, bagay, oswa sous done. Li adopte yon platfòm ouvè ki entegre depo, kalkil, aksè rezo, ak kapasite debaz aplikasyon pou bay sèvis pou itilizatè ki nan vwazinaj la. Konpare ak sèvis enfòmatik nwaj deplwaye santralman, edge computing rezoud pwoblèm tankou latansi long ak trafik dirèk dirèk, bay pi bon sipò pou sèvis an tan reyèl ak Pleasant ki mande.
Dife ChatGPT te deklanche yon nouvo vag nan devlopman AI, akselere l ap desann AI nan plis zòn aplikasyon tankou endistri, Yo Vann an Detay, kay entelijan, vil entelijan, elatriye. Yon gwo kantite done bezwen yo dwe estoke ak kalkile nan la. fen aplikasyon an, epi konte sou nwaj la pou kont li pa kapab satisfè demann aktyèl la, informatique kwen amelyore dènye kilomèt aplikasyon AI. Anba politik nasyonal la nan kouray devlope ekonomi dijital la, nwaj informatique Lachin nan te antre nan yon peryòd de devlopman enklizif, demann enfòmatik kwen te monte, ak entegrasyon nan kwen nwaj ak fen te vin tounen yon direksyon evolisyonè enpòtan nan tan kap vini an.
Mache enfòmatik Edge ap grandi 36.1% CAGR sou pwochen senk ane yo
Endistri enfòmatik kwen an te antre nan yon etap nan devlopman fiks, jan sa pwouve pa divèsifikasyon gradyèl nan founisè sèvis li yo, gwosè mache a agrandi, ak ekspansyon an plis nan zòn aplikasyon yo. An tèm de gwosè mache a, done ki soti nan rapò IDC swiv montre ke gwosè mache an jeneral nan sèvè informatique kwen nan Lachin te rive nan 3.31 milya dola ameriken an 2021, ak gwosè a mache an jeneral nan sèvè informatique kwen nan Lachin espere grandi nan yon kwasans konpoze anyèl. pousantaj de 22.2% soti nan 2020 a 2025. Sullivan prevwa gwosè sou mache a nan informatique kwen nan Lachin espere rive 250.9 milya RMB nan 2027, ak yon CAGR de 36.1% soti nan 2023 a 2027.
Edge informatique ekolojik-endistri pwospere
Edge informatique se kounye a nan premye etap epidemi an, ak limit biznis yo nan chèn endistri a yo relativman flou. Pou vandè endividyèl, li nesesè yo konsidere entegrasyon an ak senaryo biznis, epi li nesesè tou pou gen kapasite pou adapte yo ak chanjman nan senaryo biznis soti nan nivo teknik, epi li nesesè tou asire ke gen yon wo degre de. konpatibilite ak ekipman pyès ki nan konpitè, osi byen ke kapasite nan jeni nan peyi pwojè yo.
Se chèn endistri enfòmatik kwen an divize an machann chip, vandè algorithm, manifaktirè aparèy pyès ki nan konpitè, ak founisè solisyon. Machann Chip sitou devlope chips aritmetik soti nan fen-bò nan kwen-kòt nan nwaj-bò, epi anplis chip-bò-bò, yo devlope tou kat akselerasyon ak sipò platfòm devlopman lojisyèl. Founisè algorithm yo pran algoritm vizyon òdinatè kòm nwayo pou konstwi algoritm jeneral oswa Customized, e gen tou antrepriz ki bati sant komèsyal algorithm oswa fòmasyon ak pouse tribin. Founisè ekipman yo ap aktivman envesti nan pwodwi enfòmatik kwen, ak fòm nan pwodwi enfòmatik kwen toujou ap anrichi, piti piti fòme yon pil plen nan pwodwi enfòmatik kwen soti nan chip la nan machin nan antye. Founisè solisyon yo bay lojisyèl oswa lojisyèl-pyès ki nan konpitè-entegre solisyon pou endistri espesifik.
Edge informatique endistri aplikasyon akselere
Nan jaden an nan vil entelijan
Yon enspeksyon konplè nan pwopriyete iben yo se kounye a souvan itilize nan mòd nan enspeksyon manyèl, ak mòd nan enspeksyon manyèl gen pwoblèm yo nan gwo depans tan konsome ak travay-entansif, depandans pwosesis sou moun, pòv pwoteksyon ak frekans enspeksyon, ak bon jan kalite pòv. kontwòl. An menm tan an, pwosesis enspeksyon an anrejistre yon gwo kantite done, men resous done sa yo pa te transfòme nan byen done pou otonòm biznis. Lè w aplike teknoloji AI nan senaryo enspeksyon mobil, antrepriz la te kreye yon veyikil enspeksyon entèlijan AI gouvènans iben, ki adopte teknoloji tankou entènèt bagay sa yo, cloud computing, algoritm AI, epi ki pote ekipman pwofesyonèl tankou kamera wo-definisyon, sou-. ekspozisyon tablo, ak AI sèvè bò, ak konbine mekanis nan enspeksyon nan "sistèm entelijan + machin entelijan + asistans anplwaye". Li ankouraje transfòmasyon nan gouvènans iben soti nan pèsonèl entansif nan entèlijans mekanik, soti nan jijman anpirik analiz done, ak soti nan repons pasif nan dekouvèt aktif.
Nan jaden an nan sit konstriksyon entèlijan
Solisyon sit konstriksyon entèlijan ki baze sou enfòmatik Edge aplike entegrasyon pwofon teknoloji AI nan travay siveyans sekirite endistri konstriksyon tradisyonèl yo, lè yo mete yon tèminal analiz AI kwen nan sit konstriksyon an, ranpli rechèch endepandan ak devlopman algoritm AI vizyèl ki baze sou videyo entèlijan. teknoloji analytics, deteksyon aplentan nan evènman yo dwe detekte (egzanp, detekte si ou pa mete yon kas), bay pèsonèl, anviwònman, sekirite ak lòt idantifikasyon pwen risk sekirite ak rapèl alam sèvis yo, ak pran inisyativ la Idantifikasyon nan faktè danjere, AI entèlijan gad, ekonomize depans manpower, satisfè bezwen pèsonèl ak jesyon sekirite pwopriyete nan sit konstriksyon.
Nan domèn transpò entèlijan
Achitekti nwaj-bò-fen te vin paradigm debaz la pou deplwaman aplikasyon nan endistri transpò entèlijan, ak bò nwaj ki responsab pou jesyon santralize ak yon pati nan pwosesis done a, bò kwen an sitou bay analiz done kwen-bò ak desizyon kalkil. -fè pwosesis, ak bò nan fen sitou responsab pou koleksyon done biznis.
Nan senaryo espesifik tankou kowòdinasyon machin-wout, entèseksyon olografik, kondwi otomatik, ak trafik tren, gen yon gwo kantite aparèy etewojèn jwenn aksè, ak aparèy sa yo mande pou jesyon aksè, jesyon sòti, pwosesis alam, ak operasyon ak pwosesis antretyen. Edge informatique ka divize ak konkeri, vire gwo nan ti, bay fonksyon konvèsyon pwotokòl kwa-kouch, reyalize aksè inifye ak ki estab, e menm kontwòl kolaborasyon nan done etewojèn.
Nan jaden an nan manifakti endistriyèl
Pwosesis Pwodiksyon Optimizasyon Senaryo: Kounye a, yon gwo kantite sistèm fabrikasyon disrè yo limite pa enkonplè nan done, ak efikasite ekipman an jeneral ak lòt kalkil done endèks yo relativman neglijan, sa ki fè li difisil pou itilize pou optimize efikasite. Platfòm enfòmatik Edge ki baze sou modèl enfòmasyon ekipman pou reyalize sistèm fabrikasyon nivo semantik kominikasyon orizontal ak kominikasyon vètikal, ki baze sou mekanis pwosesis koule done an tan reyèl pou rasanble ak analize yon gwo kantite done jaden an tan reyèl, pou reyalize liy pwodiksyon ki baze sou modèl. fizyon enfòmasyon sous milti done, pou bay sipò done pwisan pou pran desizyon nan sistèm fabrikasyon disrè a.
Ekipman Prediktif Antretyen Senaryo: Antretyen nan ekipman endistriyèl divize an twa kalite: antretyen reparasyon, antretyen prevantif, ak antretyen prediksyon. Antretyen restorative fè pati antretyen ansyen post facto, antretyen prevantif, ak antretyen prediksyon fè pati antretyen ansyen-ante, ansyen an baze sou tan, pèfòmans ekipman, kondisyon sit, ak lòt faktè pou antretyen regilye nan ekipman, plis oswa mwens ki baze sou moun. eksperyans, lèt la atravè koleksyon an nan done Capteur, siveyans an tan reyèl nan eta a opere nan ekipman an, ki baze sou modèl endistriyèl la nan analiz done, ak byen predi lè echèk la rive.
Endistriyèl bon jan kalite enspeksyon senaryo: jaden enspeksyon vizyon endistriyèl se premye tradisyonèl otomatik enspeksyon optik (AOI) fòm nan jaden an enspeksyon kalite, men devlopman nan AOI byen lwen tèlman, nan deteksyon defo anpil ak lòt senaryo konplèks, akòz domaj yo nan yon varyete. nan kalite, ekstraksyon karakteristik se enkonplè, algoritm adaptasyon pòv ekstansibilite, liy pwodiksyon an mete ajou souvan, migrasyon an algorithm pa fleksib, ak lòt faktè, tradisyonèl la. Sistèm AOI te difisil pou satisfè devlopman bezwen liy pwodiksyon an. Se poutèt sa, AI endistriyèl bon jan kalite enspeksyon algorithm platfòm la reprezante pa aprantisaj gwo twou san fon + aprantisaj echantiyon ti piti piti ranplase konplo a tradisyonèl vizyèl enspeksyon, ak AI endistriyèl bon jan kalite enspeksyon platfòm la te ale nan de etap nan algoritm aprantisaj machin klasik ak algoritm enspeksyon aprantisaj fon.
Lè poste: Oct-08-2023